덕 타이핑(Duck Typing)

만약 어떤 새가 오리처럼 걷고, 헤엄치고, 꽥꽥거리는 소리를 낸다면 나는 그 새를 오리라고 부를 것이다.

사람이 오리처럼 행동하면 오리로 봐도 무방하다라는게 덕 타이핑(Duck Typing)이다.
타입을 미리 정하는게 아니라 실행이 되었을 때 해당 Method들을 확인하여 타입을 정한다.
장점
- 타입에 대해 매우 자유롭다.
- 런타임 데이터를 기반으로 한 기능과 자료형을 창출하는 것
단점
- 런타임 자료형 오류가 발생할 수 있다 런타임에서, 값은 예상치 못한 유형이 있을 수 있고, 그 자료형에 대한 무의미한 작업이 적용된다.
- 이런 오류가 프로그래밍 실수 구문에서 오랜 시간 후에 발생할 수 있다
- 데이터의 잘못된 자료형의 장소로 전달되는 구문은 작성하지 않아야 한다. 이것은 버그를 찾기 어려울 수도 있다.

Example Code

class Parrot:
    def fly(self):
        print("Parrot flying")
 
class Airplane:
    def fly(self):
        print("Airplane flying")
 
class Whale:
    def swim(self):
        print("Whale swimming")
 
def lift_off(entity):
    entity.fly()
 
parrot = Parrot()
airplane = Airplane()
whale = Whale()
 
lift_off(parrot) # prints `Parrot flying`
lift_off(airplane) # prints `Airplane flying`
lift_off(whale) # Throws the error `'Whale' object has no attribute 'fly'`

사례

스몰토크, 루비, 파이썬에서 덕 타이핑은 매우 많이 쓰이고 있다.

결론

동적으로 정형된 언어의 개발은 자주 단위 테스트와 같은 프로그래밍 정책에 의해 지원된다.
테스트는 전문 소프트웨어 개발에서 핵심 방법이고, 동적으로 정형된 언어의 경우에 특히 중요하다.
실제로, 올바른 프로그램이 작동을 보장하기 위해 했던 테스트는 정적 자료형 검사보다 훨씬 넓은 오류 범위를 감지할 수 있지만, 반대로 정적 자료형 검사가 감지할 수 있는 오류를 종합적으로 검색할 수 없다.

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덕 타이핑(Duck Typing)

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