RPC란?

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왜 RPC가 등장하게 되었을까?

어떻게 하면 분산 네트워크 컴퓨터 환경에서 프로그래밍을 쉽게 할 수 있을까?

우리가 일반적으로 사용하는 커뮤니케이션 패턴은?

  • Client - Server 패턴

    • Client는 요청하고 기다리고
    • Server는 요청한 내용을 실행하고 결과값을 반환하고
    • Client는 결과값을 받아 진행

우리가 알고 있는 친근한 방법은?

  • Socket
    • 수작업으로 Formatting 해야 하는 단점.
    • 직접 네트워크 주소를 입력하고 보내야 하는 단점.

현재 우리가 겪고 있는 문제는?

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  • MSA를 통해 정말 다양한 언어와 프레임워크가 존재
  • Polyglot한 구조를 지탱하기 위해선 프로토콜을 맞춰야 비용이 발생.

RPC란?

분산 네트워크 환경에서 조금 더 편하게 프로그래밍하기 위해 등장한 RPC

  • 분산 시스템의 핵심 키워드

RPC의 궁극적인 목표는 무엇일까?

  • 클라이언트 - 서버간의 커뮤니케이션에 필요한 상세한 정보는 최대한 감추고
  • 클라이언트는 일반 메소드를 호출하는 것처럼 호출하면 된다.
  • 서버도 마찬가지로 일반 메소드를 다루는 것처럼!

RPC의 대표적인 구현체는 뭐가 있을까?

RPC의 간단한 Example를 확인해보자

  • 이상적인 RPC를 사용하면 아래와 같이 표현할 수 있다.
# Client
z = function(x, y)

# Server
function(x, y) {
 compute x, y
 return z
}
  • RPC는 이 정도의 수준으로 프로그래밍 하기를 원한다.
  • 이를 통해 초보자 프로그래머도 원격 함수를 쉽게 사용할 수 있다.

RPC는 어떻게 진행될까?

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  • Caller / Callee
    • 사용자(Client / Server)가 필요한 비즈니스 로직을 작성하는 Layer
    • IDL(interface definition language)로 작성
  • Stub
    • Stub Compiler가 IDL 파일을 읽어 원하는 Language로 생성.
    • Parameter Object를 Message로 marshalling/unmarshalling하는 Layer
  • RPC RunTime
    • Server와 Client를 Binding하는 Layer
    • 커뮤니케이션 중 발생한 에러 처리도 진행

RPC는 어떻게 서버와 클라이언트는 연결할까?

  • Static Binding
    • 서버 주소 Hard Coding
    • 간단하고 효율적
    • 서버 주소 변경에 약함.
  • Dynamic Binding
    • 주소 변경에 매우 유동적
    • 여분의 서버를 둬야 하는 단점.
      • Name Server
      • Load Balancer

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정리하며

RPC의 장점은?

  • 비즈니스 로직에 집중할 수 있음.
  • 다양한 언어를 가진 환경에서 쉽게 확장할 수 있음.
  • 쉽게 인터페이스 협업이 가능함.

RPC의 단점은?

  • 새로운 학습 비용이 듬.
  • 사람의 눈으로 읽기 힘듬.

Reference

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